O que é Atomic Research?
Você já passou horas analisando grandes relatórios de pesquisa, lutando para encontrar aquele insight valioso que pode transformar a experiência do usuário? Atomic Research surgiu como uma solução para esse problema. Inspirado no conceito de Atomic Design, que utiliza componentes modulares para construir interfaces, o Atomic Research organiza o conhecimento de pesquisa de forma granular e acessível.
Assim como no Atomic Design, onde pequenos blocos (átomos) são combinados para formar interfaces completas, no Atomic Research, pequenos pedaços de informação, chamados de "átomos de pesquisa", são reunidos para formar "fatos" e "insights". Isso torna o processo de aprendizado mais dinâmico e contínuo, facilitando a reutilização de informações em novos contextos e projetos.
Por que "atomizar" a pesquisa?
Imagine que sua equipe está trabalhando no redesign de uma funcionalidade de busca em um aplicativo de e-commerce. Você realiza vários testes de usabilidade, mas em vez de criar um único relatório volumoso, você extrai pequenos pedaços de aprendizado a partir de cada teste individual. Esses pedaços são seus "átomos". Com o tempo, esses átomos são organizados e recombinados para formar fatos e insights, permitindo uma análise mais rápida e acessível.
Agora, ao invés de um documento estático, sua pesquisa se torna viva, flexível e pronta para ser aplicada a diferentes fases do projeto ou até em novos projetos. É como se você tivesse uma biblioteca de insights, sempre disponível para consulta.
Estrutura do Atomic Research
O modelo de Atomic Research, desenvolvido por Daniel Pidcock, segue uma estrutura clara que facilita o ciclo de experimentação, análise e decisão. Vamos passar pelas quatro fases principais com exemplos práticos:
Experimentos: "O que fizemos?"
Exemplo: Imagine que você está testando uma nova funcionalidade de busca em seu aplicativo de e-commerce. Você observa 10 usuários tentando encontrar produtos usando a barra de busca, enquanto você coleta dados sobre as dificuldades que eles enfrentam.
Descrição: Nessa fase, os experimentos são executados para coletar dados. Eles podem incluir testes de usabilidade, entrevistas, observações ou pesquisas quantitativas.Fatos: "O que isso nos ensina?"
Exemplo: Após o teste de usabilidade, você percebe que 7 dos 10 usuários tiveram dificuldade em entender o ícone da lupa, resultando em erros e frustrações.
Descrição: Os fatos são as verdades objetivas derivadas dos experimentos. Neste caso, o fato é que a maioria dos usuários teve dificuldades com o ícone da lupa.Insights: "O que nos faz pensar que...?"
Exemplo: Baseado no fato de que os usuários não entenderam o ícone da lupa, você conclui que o design precisa ser mais intuitivo, talvez substituindo o ícone por um campo de busca textual.
Descrição: Insights são interpretações que você pode fazer com base nos fatos. Aqui, você gera uma hipótese de que um campo de texto explícito poderia melhorar a experiência de busca.Conclusões: "Então, vamos fazer isso..."
Exemplo: Sua equipe decide substituir o ícone da lupa por um campo de busca com a palavra "Buscar". Essa mudança é implementada, e um novo teste de usabilidade é agendado para verificar a eficácia da alteração.
Descrição: As conclusões são as ações que você toma com base nos insights. Elas definem o que será feito para melhorar a experiência do usuário.
Por que o Atomic Research é valioso?
O principal benefício do Atomic Research é que ele oferece uma maneira mais rápida e eficiente de organizar e acessar aprendizados de pesquisa. Muitas vezes, relatórios longos e detalhados podem ser difíceis de consultar quando você precisa tomar uma decisão rápida. Com o Atomic Research, as informações são organizadas de maneira modular, permitindo uma análise ágil e acessível.
Além disso, essa abordagem permite a reutilização de insights em diferentes projetos. Em vez de começar do zero cada vez que você realiza uma nova pesquisa, você pode recorrer aos "átomos" de conhecimento já coletados, economizando tempo e esforço.
Como aplicar o Atomic Research na prática?
Ferramentas como glean.ly, FigJam e Mural são perfeitas para implementar o Atomic Research. Você pode dividir o quadro de trabalho em quatro colunas — Experimentos, Fatos, Insights e Conclusões — e adicionar post-its com as informações relevantes em cada categoria. Dessa forma, as partes interessadas podem visualizar rapidamente todo o processo de pesquisa, desde os experimentos realizados até as decisões tomadas, sem a necessidade de revisar longos relatórios.
Exemplo prático de uso do Atomic Research
Suponha que sua equipe esteja desenvolvendo um novo layout de página para um site de e-commerce. Durante os testes de usabilidade, você coleta vários "átomos" de informações, como:
Experimento: Usuários foram solicitados a navegar até a página de checkout.
Fato: 60% dos usuários não perceberam o botão "Finalizar compra" imediatamente.
Insight: O botão "Finalizar compra" não está suficientemente destacado.
Conclusão: Alterar o design do botão para torná-lo mais visível e acessível.
Esses "átomos" podem ser organizados, combinados e reutilizados em novos experimentos ou decisões de design, economizando tempo e proporcionando uma visão clara para todas as partes interessadas.
Benefícios para os stakeholders
Para os tomadores de decisão, o Atomic Research oferece uma abordagem visualmente clara e objetiva. Em vez de precisar ler relatórios extensos, os stakeholders podem consultar rapidamente os resultados e entender os próximos passos de forma prática e visual. Isso não só economiza tempo, como também agiliza a tomada de decisões.
Conclusão
O Atomic Research é uma metodologia poderosa para equipes de design que buscam otimizar a forma como organizam e acessam dados de pesquisa. A modularidade dessa abordagem permite um aprendizado contínuo, facilita a tomada de decisões informadas e garante que os insights coletados sejam aplicados de maneira eficiente em novos projetos.
